ความเปลี่ยนแปลงใหญ่ที่สุดของปีนี้คือ AI ขยับจาก “ตอบแชท” ไปสู่ “ทำงานให้เสร็จ” ทั้งงานวิจัย เขียนโค้ด ซัพพอร์ตลูกค้า งานกฎหมาย ไปจนถึงการชำระเงิน — Google ดัน Gemini เข้าสู่ task flow ที่บริหารจัดการได้, Anthropic พัฒนาเอเจนต์ที่เก่งขึ้นเองตามเวลา ส่วน OpenAI ทำให้เสียง–แปลภาษา–ถอดเสียงแบบเรียลไทม์ใช้งานจริงได้มากขึ้น
ในงาน Build ที่ซานฟรานซิสโก Microsoft เปิด MAI-Code-1-Flash โมเดลตัวแรกที่แปลงคำอธิบายเป็นซอร์สโค้ดแอป/เว็บได้ พร้อมดันต้นทุนสำหรับนักพัฒนาให้ถูกลง ขณะที่ Foundry มีโมเดลแล้วกว่า 11,000 ตัว
Daybreak ผสาน GPT-5.5 เข้ากับ Codex Security เพื่อทำ threat modeling, ค้นหาช่องโหว่, แพตช์ และ remediation แบบอัตโนมัติ — ดันให้ AI เข้ามาช่วยงานความมั่นคงปลอดภัยมากขึ้น
ดีลนี้จะทำให้ Qualcomm มีที่นั่งจริงบนโต๊ะชิป AI ที่ปัจจุบัน Nvidia กับ AMD ครองอยู่ — สะท้อนว่าการแข่งขันด้านฮาร์ดแวร์ AI กำลังร้อนแรงขึ้นเรื่อย ๆ
สมรภูมิ “โมเดลเขียนโค้ด” กลายเป็นจุดวัดพลังของผู้เล่นรายใหญ่ทั้งสี่ เมื่อ coding agent กลายเป็นหนึ่งใน use case ที่สร้างรายได้และวัดผลได้ชัดที่สุดของ AI
สหรัฐฯ–ญี่ปุ่นขยายความร่วมมือด้าน AI และเทคโนโลยี ขณะที่ UK–แคนาดาเซ็นข้อตกลงด้าน compute ร่วมกัน สะท้อนว่าการเข้าถึงพลังประมวลผลกำลังกลายเป็นส่วนหนึ่งของขีดความสามารถในการแข่งขันระดับประเทศ
เทรนด์ปี 2026 ชัดเจน: องค์กรเลิกสนใจเดโมหวือหวา แล้วหันมาฝัง AI ลงในเวิร์กโฟลว์จริง — research, coding, support, legal และ payments — ที่วัด ROI ได้